#python#3D图
请编写一段python 代码，画出函数: z=x3+ y3+x2+ y2+xy的 3D图
(要求:x轴和y轴坐标刻度范围是(-20，20)，并且x轴和y轴的标签分别为:“x”“y”)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def func(x, y):
return x**3 + y**3 + x**2 + y**2 + x*y
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = y = np.linspace(-1, 1, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = func(X, Y)
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()
试一下
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# Define the function
def f(x, y):
return x**3 + y**3 + x**2 + y**2 + x*y
# Create x,y coordinates
x = y = np.arange(-20, 21, 1)
# Create the mesh grid
X, Y = np.meshgrid(x, y)
# Calculate the function value for each point in the grid
Z = f(X, Y)
# Plot the 3D surface
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
plt.show()
首先定义了要绘制的函数 f(x, y)，然后创建了 x 和 y 坐标，并使用 np.meshgrid() 创建了一个网格，计算了在每个网格点上的函数值，并使用 plot_surface() 函数绘制了3D图形。最后，我们使用 set_xlabel(), set_ylabel(), 和 set_zlabel() 函数给三个坐标轴添加了标签，并使用 plt.show() 显示图形。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: