对插入排序和希尔排序进行同样的10万次测试,插入排序耗时约19s,希尔排序耗时约30s
插入排序代码:
public static void insertionSort(int[]arr){
if (arr == null || arr.length == 0) return;
int N = arr.length-1;
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = i+1; j > 0; j--) {
if (arr[j] < arr[j-1]){
swap(arr,j,j-1);
}
}
}
}
希尔排序代码:
public static void shellSort(int[]arr){
if (arr == null || arr.length < 2 ) return;
int N = arr.length;
int h = N/2;
while(h >= 1){
for (int i = h; i for (int j = i; j>= h; j-=h){
if (arr[j] swap(arr,j,j-h);
}
}
}
h /= 2;
}
测试insertionSort
public static void main(String[] args) {
int testTime = 100000;
int maxSize = 1000, maxvale = 200;
System.out.println("开始测试insertionSort");
Long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < testTime; i++) {
int[]arr = generateRandomArr(maxSize,maxvale);
int[] copyArr1 = copyArr(arr);
int[] copyArr2 = copyArr(arr);
Arrays.sort(copyArr2);
Sort.insertionSort(copyArr1);
for (int i1 = 0; i1 < arr.length; i1++) {
if (copyArr1[i1] != copyArr2[i1]) {
System.out.println("出错啦");
System.out.println("originArr = "+ Arrays.toString(arr));
System.out.println("Arrays.sort = "+ Arrays.toString(copyArr2));
System.out.println("afterSort = "+ Arrays.toString(copyArr1));
break;
}
}
}
System.out.println("测试结束");
long time = System.currentTimeMillis()-start;
System.out.println("测试用时: " + time);
}
public static void main(String[] args) {
int testTime = 100000;
int maxSize = 1000, maxvale = 200;
System.out.println("开始测试shellSort");
Long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < testTime; i++) {
int[]arr = generateRandomArr(maxSize,maxvale);
int[] copyArr1 = copyArr(arr);
int[] copyArr2 = copyArr(arr);
Arrays.sort(copyArr2);
ShellSort.shellSort(copyArr1);
for (int i1 = 0; i1 < arr.length; i1++) {
if (copyArr1[i1] != copyArr2[i1]) {
System.out.println("出错啦");
System.out.println("originArr = "+ Arrays.toString(arr));
System.out.println("Arrays.sort = "+ Arrays.toString(copyArr2));
System.out.println("afterSort = "+ Arrays.toString(copyArr1));
break;
}
}
}
System.out.println("测试结束");
long time = System.currentTimeMillis()-start;
System.out.println("测试用时: " + time);
}
win10,IntelliJ Idea
chatgpt:希尔排序和插入排序的性能取决于输入数据的特征。对于某些特定的数据集,希尔排序可以比插入排序更快,但在其他情况下,插入排序可能更快。
希尔排序的主要优点在于,它可以提高插入排序的性能,因为它会首先对数据进行较大的跨度排序,从而使数据变得更加有序。这种增量排序的方法可以在一定程度上减少插入排序中的比较和交换操作,从而提高性能。
然而,希尔排序的性能还受到增量序列的选择的影响。不同的增量序列可能导致不同的性能表现。此外,在排序过程中需要不断地移动元素,因此在实现时需要使用适当的数据结构来提高性能。
排序法随着时间推移也会有更新的,像我写的三个排序法就不同,尤其是双向排序就不存在N平方的问题,前几天刚刚写的最坏也是平方的1/2原本思路是想写插入,为了语句方便写成了类似选择冒泡又类似插入,若再优化的话或许还能提高;
十大排序法中平均复杂度为N平方这个不是很理解,不是都有最好为N?为何平均却是N平方?觉得十大排序法应当实时更新和重新评价的必要。