python提高运行效率的方法

如何提高python脚本的运行效率，目前GPU和缓存都占比非常大

1、使用多线程
2、优化算法时间
3、针对循环优化
。。。。

首先找到瓶颈，如果GPU占用很大，那么你多线程再多也没用。因为多线程只是提高CPU的使用效率，但是你的GPU不够了，不是CPU
建议是升级多块GPU或者性能更强的GPU
还有就是对你的算法本身优化。

要提高Python脚本的运行效率，需要根据具体的场景和需求选择相应的优化方法，综合考虑算法、并发、IO、内存等方面的因素。

可以尝试以下方法来提高Python脚本的运行效率：
1.使用局部变量代替全局变量，这样可以提高性能并节省内存。
2.编写简洁、高效的代码，确保代码不会在循环中反复执行相同的计算。
3.不要为集合中的每个记录打开/关闭IO连接。
4.确保在不需要时不创建新的对象实例。
5.使用NumPy等库来加速数值计算。
6.使用Cython等工具将Python代码编译为C语言扩展，以提高性能。
7.将Python代码转换为C++或Fortran等更快的语言。
8.使用多线程或多进程来并行化计算，以提高性能。
9.使用GPU加速计算，以提高性能。

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• 主要针对显卡：nvidia
  初衷：想要看某个python程序的GPU显存占用量