数据是2010-2021年16家银行多个变量，加上gdp等年份数据，在进行检验的时候发现无法进行检验，数据如图这种，我进行的是重复粘贴，各位友友们，这种数据到底应该怎么处理呀？
求解答。
10.6 2010
9.6 2011
7.9 2012
7.8 2013
7.4 2014
7 2015
6.8 2016
6.9 2017
6.7 2018
6 2019
2.2 2020
8.4 2021
10.6 2010
9.6 2011
7.9 2012
7.8 2013
7.4 2014
7 2015
6.8 2016
6.9 2017
6.7 2018
6 2019
2.2 2020
8.4 2021
这个数据格式看起来比较奇怪，似乎每个年份都有两个相同的数据，而且并没有明确的变量名或者单位等信息。如果是这样，可能需要进行以下的处理：
1.确认每个年份的数据量和变量名：需要知道每个年份的数据量是多少，以及这些数据代表了哪些变量。如果所有年份的变量都相同，可以在列名中加入变量名；如果变量不同，则需要进行拆分。
2.确认数据的类型和单位：对于连续变量（如利率、收益率等），需要知道其具体的单位和精度。对于离散变量（如银行类型、地区等），需要明确其分类标准。
3.处理重复数据：如果确实存在每个年份都有两个相同的数据，可能需要将其去重，以避免在分析时产生误解。
4.确认数据的分布情况：可以通过直方图、箱线图等方式进行初步检查，以确定是否存在异常值或者离群点等问题。
5.选择合适的统计方法：根据具体的问题和变量类型，选择合适的统计方法进行分析。例如，如果需要进行时间序列分析，则需要考虑数据的平稳性、季节性等因素；如果需要进行回归分析，则需要考虑多重共线性、异方差等问题。
总之，数据处理是任何数据分析的重要环节，需要进行细致的检查和处理，以确保数据的质量和可靠性。