R语言回归中自变量是交互项，那么交互的值怎么看的？

请问回归模型建立后如何使用，才能预测未来的值？
1、回归模型的自变量有交互项，我拿到交互项的系数后，怎么把系数与交互项相乘？或者说交互项是多少怎么看的？

• 请看👉 ：利用R解决常见的数据匹配问题
• 除此之外, 这篇博客: 使用R建立银行贷款违约模型中的 六、模型预测及应用 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

•  我们可以通过该模型得到每笔贷款的违约预测概率，根据概率可以知道这些贷款客户中哪些人的违约可能性较高，需要业务人员重点关注，提前想出应对措施。

  #模型预测及应用
  for_predict$predict<-predict(both_model,for_predict,type="response")
  View(for_predict)
  

  部分预测结果如图：
  

• 您还可以看一下 谢佳标老师的《R语言数据分析与挖掘》（微课版）课程中的 多元线性回归及自变量有定性变量回归讲解小节, 巩固相关知识点