yolov8如何与deepsort结合？
有yolov5deepsort的代码，如何参考？
将 YOLOv8 和 DeepSORT 结合的主要步骤如下：
1.使用 YOLOv8 检测器检测视频中的对象。
2.将检测到的边界框传递给 DeepSORT 算法进行跟踪。
3.根据跟踪到的边界框输出结果。
你可以参考 YOLOv5DeepSort 的代码，它是 YOLOv5 和 DeepSORT 结合的一个实现。它的主要思路是：
1.使用 YOLOv5 训练检测器，生成权重文件。
2.使用 DeepSORT 进行跟踪，检测器的输出作为 DeepSORT 的输入。
3.在检测器输出的基础上，使用 DeepSORT 进行滤波和关联，从而得到跟踪结果。
YOLOv5DeepSort 的代码实现可以参考以下链接：
https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch
如果你使用的是 YOLOv8 而不是 YOLOv5，你需要根据自己的需求进行相应的修改。你可以将 YOLOv8 的检测结果作为 DeepSORT 的输入，并根据需要进行滤波和关联。