SAM指标可以用于评价两个图像的相似度嘛，还是说它只能用于评价光谱图像的
SAM（Spectral Angle Mapper）是一种用于比较两幅图像或光谱数据的指标，通常用于遥感图像分析领域。它比较两个光谱向量之间的夹角，以评估它们的相似度。因此，SAM指标最初是为了用于遥感图像的分类和地物识别等应用。
对于RGB图像，它们的相似度可以用其他指标来衡量，如结构相似性指标（SSIM）、峰值信噪比（PSNR）等。这些指标都是基于像素之间的相似度进行计算的，可以用于比较RGB图像之间的相似度。因此，SAM指标可能不适用于RGB图像相似度评价。