建立数据仓库难不难，需要用到哪些软件哇。了解了一下有ods层还有什么dwd层的，求解。
建立数据仓库的难易程度取决于多个因素，包括数据量、数据来源的复杂性、数据质量等等。通常来说，建立数据仓库需要经过详细的需求分析、设计和实施等多个步骤，需要具备一定的专业技能和经验。
在建立数据仓库时，需要使用一些软件工具来帮助实现数据的提取、转换和加载等功能。一些常用的数据仓库软件包括：
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：如Oracle、SQL Server、MySQL等，用于存储和管理数据。
数据抽取工具（Extract, Transform, Load，ETL）：如Informatica、DataStage、Talend等，用于从不同的数据源中抽取数据、进行转换和清洗，最终将数据加载到数据仓库中。
数据挖掘工具（Data Mining，DM）：如SAS、SPSS、R等，用于对数据仓库中的数据进行深入的分析和挖掘。
ODS层（Operational Data Store）是数据仓库中的一个层级，用于存储从操作系统中抽取的原始数据，是一个中间层，可以用于实时查询和分析。DWD层（Data Warehouse Detail）是数据仓库中的另一个层级，用于存储经过ETL处理后的数据，是一个主要的数据存储和分析层，用于支持决策和分析。
在建立数据仓库时，需要根据实际情况设计和实施这些层级，并使用相应的工具和技术来支持数据的管理和分析