关于YOLOv8的检测框

YOLOv8可以输出旋转矩形吗，我的意思是大部分目标检测的检测框都是平行于坐标轴的，也就是说是个没有角度，与地面图片的四条边平行的的矩形，而有些比如centernet似乎可以输出，根据目标的形态做出适当旋转的矩形检测框，也就是anchor free（好像是这个，我刚开始学这方面，不太熟悉），比如我要框出一张图片里的田字格，但是因为拍的时候是斜着拍的，所以田字格的边不是平行于图片的边的，这样的东西，YOLOv8可以沿着田字格的边把它框出来吗

  • 这篇博客: 3.1 YOLO系列理论（YOLOV1、YOLOV2、YOLOV3)中的 3.7 u版的实现准则（实现部分）：蓝色对于GT,黄色对于是Anchor 模板。将每一个GT与anchor 模板左上角进行一个重合再计算IOU，通过设置一个阈值比如0.3，大于0.3阈值的我们都会变成正样本，即第二个模板中满足条件。然后将GT映射到Grid网格（预测特征层上），黑色圆点对应的是GT的中心点。GT中心点落在哪个cell中，就由该cell当中满足阈值的模板作为正样本。通过此方法大大加大原论文中正样本数目，因为原论文中仅仅把只和GT重合度最高的anchor作为正样本数目。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

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