使用ArcGIS Pro 3.0.2进行深度学习,最后一步“使用深度学习检测对象”时,提示错误:
并行处理作业超时 [Failed to generate table]
执行(DetectObjectsUsingDeepLearning)失败。
其中,标注对象、导出训练数据、训练深度学习模型,均无问题,但执行最后一步“使用深度学习监测对象”,提示了“并行处理作业超时 [Failed to generate table]”错误。
错误截图和信息内容附后。
Win10,64位系统,内存32G。
软件:ArcGIS Pro 3.0.2
显卡:RTX3080,10G显存(许可为Advanced,扩展模块全部授权)
cuda:11.8版
cudnn:8.0版
python:3.9(ArcGIS Pro自带)
1、安装了ArcGIS_Pro_30_Deep_Learning_Libraries、cuda、cudnn
2、手动克隆了Python环境(即复制C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs\arcgispro-py3到C:\Users\用户\AppData\Local\ESRI\conda\envs\arcgispro-py3-clone)
3、更新了显卡驱动,但更新前和更新后,均无效果,提示错误“并行处理作业超时 [Failed to generate table]”。
4、“使用深度学习监测对象”操作中,尝试使用cpu、或者不设置GPU,均无效,且提示错误一样“并行处理作业超时 [Failed to generate table]”
恳请大家帮忙找找问题,或给个解决方案或思路,谢谢啦!
错误信息:
参数
输入栅格 Kolovai_UAV4R_Subset.tif
输出检测到的对象 F:\Temp\DeepLearning_ArcGISPro\Palm_Tree_Extract\Sample_Data\Result\DLResult_zonglvshu230304.gdb\palm230312C
模型定义 F:\Temp\DeepLearning_ArcGISPro\Palm_Tree_Extract\Sample_Data\Output_Model230304A\Outmodel20230312B\Outmodel20230312B.emd
参数 padding 56;threshold 0.5;nms_overlap 0.1;batch_size 8;exclude_pad_detections True;test_time_augmentation False
非极大值抑制 NO_NMS
置信度得分字段 Confidence
类值字段 Class
最大重叠比 0
处理模式 PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE
输出分类栅格
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环境
并行处理因子
处理器类型 GPU
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消息
开始时间: 2023年3月12日 15:26:08
ERROR 999999: 异常错误导致工具失败。 请联系 Esri 技术支持 (http://esriurl.com/support) 以报告漏洞,并参阅错误帮助以获取潜在解决方案或解决方法。
并行处理作业超时 [Failed to generate table]
并行处理作业超时 [Failed to generate table]
执行(DetectObjectsUsingDeepLearning)失败。
运行 失败,结束时间: 2023年3月12日 15:26:13 (历时: 4.98 秒)