Python用lmfit拟合分段函数长度问题

我在用lmfit拟合分段函数时，出现“ValueError: NumPy boolean array indexing assignment cannot assign 40 input values to the 26 output values where the mask is true”的错误。经过筛查发现是由于在lmfit内部y[cond] = func(vals, *args, **kw)这步，input的长度和lmfit内部算出来的output长度不同，如图中cond用于判断是不是某个分段区间，图中一共有26个该区间的x，要计算得到26个y，但计算出了40个y，是全部区间的x的数量。

但我不知道为什么，因为在拟合另一个模型的时候是可以的，如下图，第一段16个x计算出16个y，同理第二段有24个y，加起来一共就是40个

不知道是否有遇到这个问题的朋友

索引的大小不匹配。前面40，后面26