Python统计Excel数据

如何统计A1出现了多少次？A1对应的破损,破漏,破坏出现了多少次？

import pandas as pd

# ###test.xlsx修改为你真实的文件名
df = pd.read_excel("test.xlsx")
condition = df['位置'] == 'A1'
df_A1 = df[condition]
print("A1出现的次数：", df_A1.shape[0])
# ### 计算A1对应的各值出现的次数
print(df_A1.value_counts().to_dict())

有帮助的话，请点采纳该答案~

pandas，read_excel用groupby按照B列聚合

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7464130
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：2.Python读取excel数据
• 您还可以看一下 乌云毕力格老师的Python快速处理Excel基础教程课程中的 python编程处理Excel表格 （Python修改Excel工作簿）小节, 巩固相关知识点