港口数据统计
（其他知名港口的数据也可以，数据的要求同上）
参考GPT和自己的思路：
对于查询港口数据的问题，可以通过以下几种方法来解决：
访问政府官方网站，从官方统计数据中查询相关港口数据。例如，可以访问中国海关总署的网站，查询深圳港2000年以来每月的旅客吞吐量数据，该数据具有权威性、可靠性和真实性。
在专业的数据平台上查询相关港口数据。例如，可以在国家数据交换平台、中国海关数据平台、中华人民共和国交通部公共数据平台等数据平台上查询相关港口统计数据。
在知名的商业数据平台上查询相关港口数据。例如，可以在国内的百度指数、谷歌热搜等搜索引擎平台上查询相关港口数据。
无论使用哪种方法，都需要查看数据来源并且确认数据的真实性。得到数据后，将数据导入excel中进行排版处理。
参考GPT和自己的思路：
要查询深圳港2000年以来每月的旅客吞吐量数据，可以从以下几个途径获取数据：
对于数据的真实性和来源的准确性，可以通过查看数据来源和统计方法来确定。一般来说，官方机构发布的数据比较可靠，而通过第三方机构或者私人公司获取数据时需要关注数据统计的方法和来源，以免出现误差。
自己查好吧
深圳港集团官网：http://www.szport.cn/
深圳海关统计数据查询：http://query.customs.gov.cn/MNFTQ/MNFTQ_query?t=50&startTime=200001&endTime=now&code=4419&name=%E6%B7%B1%E5%9C%B3
到这里自己爬取吧
https://www.mot.gov.cn/tongjishuju/gangkouhuowulvkettl/index.html
参考GPT和自己的思路。要查询深圳港每月的旅客吞吐量数据以及其他知名港口的数据，可以通过以下途径进行： 1. 查询海关数据公开途径：根据《中华人民共和国海关法》规定，海关可以根据法定职责，对进出境的货物、人员和运输工具实施监管，因此海关部门通常会统计港口的吞吐量数据。您可以在海关数据公开网站或者其他公开途径查询深圳港和其他知名港口的数据。 2. 查询港务集团或航运公司的官方网站：港务集团或航运公司通常会披露各大港口的业务数据情况，包括旅客吞吐量数据。您可以通过官方网站查询相关数据。 3. 咨询行业研究机构：若是需要更详细的港口统计数据，可以咨询行业研究机构。他们通常会发布相关的研究报告或提供数据查询服务，以满足用户需要。 无论查询哪种途径，您需要确保所获取的数据来源可靠、数据真实，并且尊重数据的版权和隐私等相关法律法规。如果涉及商业用途，还需要确保您已经获得了数据所有者的授权许可。希望我可以帮助到你，祝你天天开心😁
参考官网 https://www.mot.gov.cn/tongjishuju/gangkouhuowulvkettl/index.html 自己做吧
你可以查阅以下网站或联系相应港口机构获取最新的数据：
深圳港口：http://www.szport.gov.cn/
大佬们，数据太难找了，要10年的港口数据集，中港网的数据太多了，实在难爬，求一个成品excel
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
查询港口数据可以通过以下步骤解决：
首先确定数据来源，可以通过查询相关机构或者网站获取数据。对于深圳港口的数据，可以查询深圳港务局的官方网站或者相关的统计机构。
获取到数据后，需要将数据整理并保存到Excel表格中。可以使用pandas模块来读取和写入Excel表格数据。
例如，对于深圳港口的数据，可以先将数据下载到本地，然后使用以下代码读取并保存到Excel表格中：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8') # 读取csv格式数据
data.to_excel('data.xlsx', index=False) # 将数据保存到Excel表格中
其中，data.csv是保存数据的文件名，data.xlsx是要保存到的Excel表格名称。index=False表示不需要保存行索引。
在保存数据到Excel表格中后，需要对Excel表格进行排版处理，使得数据更加清晰明了。可以使用Excel自带的排版功能，例如合并单元格、设置边框、调整列宽等。
最后，可以使用Python的数据可视化工具，例如matplotlib、seaborn等，对查询到的数据进行可视化。通过可视化可以更直观地了解数据的变化趋势和规律。
以下是对于深圳港口2000年至今吞吐量数据的可视化代码示例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 提取深圳港2000年以来的数据
sz_port = data[data['港口名称']=='深圳港']
sz_port = sz_port[['年份', '月份', '旅客吞吐量']]
# 绘制深圳港口旅客吞吐量趋势图
sns.lineplot(x='年份', y='旅客吞吐量', data=sz_port)
plt.title('深圳港口旅客吞吐量趋势图')
plt.show()
如果需要查询其他知名港口的数据，也可以通过同样的方式获取并处理数据，并进行可视化。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！