tensorflow 读取模型时报错

这是我的自定义模型
用model.save(dir2)h5文件后，加载模型的时候报错，这个错误是问什么啊，上网搜了了一天了

输入维度和模型不一致，检查输出下 shape 看看

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
根据报错信息，发现输入数据的channel维度没有被正确定义。具体来说，模型期望输入数据应该是四维的 (batch_size, height, width, channels)，但实际输入的数据 inputs=tf.Tensor(shape=(None, None, None, None), type=float32) 的channel维度是没有指定的，所有的维度都是None。
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可能的原因是，在定义模型时，没有指定输入数据的shape或者使用了一个不正确的输入数据shape。如果你是使用的TensorFlow 2.x版本的Keras API，可以在定义模型时使用 tf.keras.Input() 函数指定输入数据的shape，例如：

inputs = tf.keras.Input(shape=(height, width, channels))

如果你已经有了一个训练好的模型，可以使用 tf.keras.models.load_model() 函数加载模型时，指定 compile=False 参数来避免重复编译模型。例如：

model = tf.keras.models.load_model(model_path, compile=False)

另外，你还可以使用 tf.keras.utils.plot_model() 函数来可视化你的模型，以确保输入和输出的shape与你的预期一致。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7409377
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：tensorflow遇到的错误

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^