训练生成对抗网络，疑问

在训练gan，遇到了几个问题
1.使用wasserstain loss 后，损失在第一个epoch的300-400个iterations（1500/epoch）就收敛了，但生成图像质量很一般，还要继续训练下去么？
2.训练过程保存了生成的图像，在头几个epoch中，生成的图像如图：修改模型后

修改模型前

更加接近真实图像
由于每个epoch喂给模型的patch顺序是一样的，对比几个不同epoch同iters的图像，发现对应图像一模一样。但所谓接近真实图像，生成的效果也并不好。训练过程中生成过最好的图像如下，此后的几个epoch并未看出丝毫变化。。
原始图像（左1，左2）：生成图像（右1）

batchsize小一些，训练时间久一些