深度学习训练集准确率一直大幅度波动

各位炼丹师们帮我看看我训练的是不是有问题？模型使用迁移学习的ResNet18，训练集大概有四万多张图，七个类别，batchsize是32，epoch是50，为啥这个训练集准确率一直在大幅度波动而且上不了90%呢，还有这个验证集上的损失是不是表明过拟合了，又或是验证集有很多错误导致模型上不了90%？求解答。

增加迭代轮数，防止过拟合，再观察下。