显卡如果不支持半精度，那么在运行需要半精度的软件时会发生什么？用单精度转化为半精度吗？
那么速度会有带有原生半精度的显卡快吗？
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
如果显卡不支持半精度，那么在运行需要半精度的软件时会发生以下情况：
用单精度转化为半精度：某些深度学习框架会自动将单精度浮点数转换为半精度浮点数以加速计算。但是，这种转换会导致精度降低，因此可能会对模型的性能产生一定的影响。
使用软件实现半精度：一些深度学习框架支持使用软件实现半精度浮点数运算，这通常会降低计算速度，但是可以保持较高的精度。
无法运行：如果软件要求必须使用半精度浮点数进行计算，而显卡不支持半精度，则无法运行该软件。
对于支持半精度的显卡和不支持半精度的显卡来说，支持半精度的显卡会在执行需要半精度浮点数的计算时更快，因为它们可以使用硬件加速。但是，半精度浮点数的精度较低，因此使用单精度浮点数进行计算时，支持半精度的显卡可能会产生更好的结果。因此，最终的性能取决于具体的应用和硬件。
没有显卡不支持半精度。因为半精度是比较低级的功能。
如果你的软件需要半精度，而你的显卡不支持，则软件可能直接会提示你错误，运行不了，得不到结果。
单精度转化为半精度是会导致计算进度降低的，导致结果的准确性会有影响的。
通常情况下来说，相同的数据大小和算法，使用半精度计算都比单精度计算更快。
具体还的具体的软件来看，不同的软件，特性也不一样。建议实际操作验证下。
如有帮助，望采纳！！！