1.hudi的落地与应用及相关案例，hudi的应用范围、应用场景和应用架构。落地应用的数据规模，数据新鲜度5min~15min。hudi两种表格式和三种视图的应用选取及场景。查询引擎与hudi持久化数据的交互。
2.是否基于Hudi构建了实时数仓?若有，则实时数仓的构建流程、建设规范、分层设计、模型设计和数据架构，库表如何管理？分区如何做？
3.Hudi数据实时写入湖，是否需要与离线库表区分？
4.实时数据持久化的应用部署和技术架构。实时持久化数据与离线数据湖整合，近实时OLAP分析？
5.基于Hudi的数据预写入校验的数据质量如何做？
6.Flink+Hudi提交到Yarn集群或者K8S，写入另一个HDFS集群，flinksql或flink datastream api如何配置开发？写入HDFS长期Kerberos如何做？
7.Flink+Hudi数据写入和元数据sync集群需kerberos认证，Hudi是否原生支持，不支持如何做？长期认证如何做？
8.预建Hudi元数据Hive库表如何做？
9.Hudi的bulk_insert应用场景如何？如何做？
10.除Spark基于Hudi的OLAP分析ETL之外，基于Hudi表的流读应用场景？
11.Hudi的应用场景限制？限制级场景如何扩展？
12.Hudi实时入湖历史数据初始化如何做？
Flink on hudi的问题，你一个问题页面提一个，否则很难详细回答。