离差标准化出错，如何解决？

离差标准化出错invalid non-printable character U+00A0

   3、小数定标标准化
   消除单位影响
 基本公式为:
 其中j=lg（max(x）即以10为底的x的绝对值最大的对数
   x'=x/10A1
 实现代码为！
 #！/user/bin/envpython
 #-*-coding:utf-8-*
 #author:M10
 import numpy as np
 import pandasaspd
 importmatplotlib.pylabasplt
 importmysgl.connector
 conn=mysgl.connector.connect(host=localhost
     user'root'
     passwd='123456
     db=python#链接本地数据库
 sgl='selectprice.commentfromtaob#sql语句
 data=pd.readsql（sql.conn）#获取数据
 #标准差标准化
 j=np.ceil（np.og10（data.abs0.max0））#进一取整，abs0为取绝对值
 data1=data/10**]
 print(data1）

上面是转自网友的代码（python数据分析数据标准化及离散化详解 - 刘小子 - 博客园 https://www.cnblogs.com/amengduo/p/9586288.html%EF%BC%89%EF%BC%8C%E6%88%91%E7%9A%84%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%8D%B4%E6%98%AF%E4%B8%8B%E9%9D%A2%E7%9A%84%E6%A0%B7%E5%AD%90%EF%BC%9A

不知道原由，请指点

https://blog.csdn.net/weixin_43335392/article/details/124701008
您好，这是mysql.connector构建数据库连接的博客。
我自己试了一下，要注意这里得有本地已经启动好的mysql服务
而且端口，用户名和密码以及数据库名，表名都得保持一致。

然后对代码进行调整，就能够建立数据库连接，获取对应表的数据
我这里是改用pymysql库了，平常用的比较多。

import numpy as np
import pandas as pd

import matplotlib.pylab as plt
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root' , passwd = '123456', db = 'demo01')
# 链接本地数据库
sql = 'select *  from tb'         #sql语句
data = pd.read_sql(sql,conn)  # 获取数据
# 标准差标准化
result=data['分数'].tolist()
print(result)

结果截图

至于后面求离散绝对值就不演示了，希望对您有所帮助