现在基本实现手的识别，然后在unity中构建了手的骨架，可以实现手势同步，但是想学习如何识别特定手势，需要学些什么(最近刚接触手势识别，有其他语言基础，有一定unity基础，最近在自学python，没学过深度学习，希望各位前辈能给一个较为详细的学习路径，比如需要学什么，学到什么程度之类的）
回答引自chatgpt
需要具备以下知识：
1.Python编程：需要熟悉Python编程语言和基本的编程概念，因为mediapipe和OpenCV都是使用Python进行编程的。
2.OpenCV库：需要了解OpenCV库的基本概念和使用方法，包括图像处理、特征提取、目标检测等。
3.Mediapipe库：需要了解Mediapipe库的基本概念和使用方法，包括姿势检测、手部检测等。
4.深度学习基础：深度学习是实现手势识别的重要技术之一，需要了解深度学习的基本概念和常用模型，例如卷积神经网络（CNN）等。
5.计算机视觉基础：需要了解计算机视觉的基本概念和常用算法，例如图像处理、特征提取和目标检测等。
6.Unity基础：需要了解Unity的基本概念和使用方法，包括场景构建、物体控制、动画制作等。
学习路径如下：
学习Python基础知识和语法，可以参考《Python编程从入门到实践》等Python教材，或者通过网上的Python教程学习。
学习OpenCV库的基本概念和使用方法，可以参考《OpenCV-Python Tutorials》等OpenCV教材，或者通过网上的OpenCV教程学习。
学习Mediapipe库的基本概念和使用方法，可以参考Mediapipe官方文档等Mediapipe教材，或者通过网上的Mediapipe教程学习。
学习深度学习基础知识和常用模型，可以参考《深度学习入门》等深度学习教材，或者通过网上的深度学习教程学习。
学习计算机视觉基础知识和常用算法，可以参考《计算机视觉：算法与应用》等计算机视觉教材，或者通过网上的计算机视觉教程学习。
学习Unity基础知识和使用方法，可以参考Unity官方文档、Unity教材等，或者通过网上的Unity教程学习。
练习实现手势识别的项目，可以参考网上的手势识别项目或者自己设计实现，逐步掌握手势识别的技术和方法。
总之，学习mediapipe＋OpenCV实现手势识别需要具备多方面的知识和技能，需要不断学习和实践，才能掌握这个技术。