设一个关系为 R(A,B,C,D,E)，它的最小函数依赖集为 FD={A→B,A→C,(C,D)
→E}，则该关系的候选码为（），候选码函数决定 E 是（）性。
(C,D)->E这怎么看出来是伪传递性的
小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:
伪传递性是指，当一个关系的最小函数依赖集中存在A->B, B->C, C->D这样的三个函数依赖时，就可以推出A->D这样的伪传递性。
在上面的例子中，RA,B,C,D,E)的最小函数依赖集FD={A一BA-C,(C.D)一E，可以看出存在A->B, B->C, C->D这样的三个函数依赖，因此可以推出(C,D)->E这样的伪传递性。
回答不易，记得采纳呀。
根据题意，关系R(A,B,C,D,E)的最小函数依赖集为FD={A->B, AC, (C,D)->E}。我们来逐一解析：
A->B 表示在关系R中，如果已知A的值，那么B的值也是确定的。因此，A 是候选码的一部分。
AC 表示在关系R中，如果已知A和C的值，那么B和E的值也是确定的。因此，AC 是候选码的一部分。
(C,D)->E 表示在关系R中，如果已知C和D的值，那么E的值也是确定的。因此，(C,D) 也是候选码的一部分。
综上，候选码为AC(C,D)。其中，AC和(C,D)都是超码，而AC是最小超码，因此，AC是该关系的候选码。
关系中的函数依赖分为三类：超键依赖、完全函数依赖和部分函数依赖。超键依赖和完全函数依赖都是函数依赖的基本形式，而部分函数依赖则是在满足第一范式（1NF）的基础上出现的。
在这个问题中，(C,D)->E 属于部分函数依赖，它表示一个非候选键的属性（E）依赖于组合键（C,D），而不是整个候选键（AC(C,D)）。
由于部分函数依赖会导致冗余数据和数据不一致的问题，因此需要对其进行消除。可以通过将关系进行拆分，使其满足第二范式（2NF）和第三范式（3NF）来消除部分函数依赖。
至于为什么(C,D)->E是伪传递性，因为伪传递性指的是在一个函数依赖关系中，存在中间属性的传递，导致关系结构出现冗余。而在本例中，由于关系已经满足了第三范式，所以不存在伪传递性的情况。因此，(C,D)->E只是一个部分函数依赖，需要消除，但不涉及到伪传递性的问题。