for (i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=i*i:j++)
X=X+1;
该回答引用ChatGPT
要求一个算法的时间复杂度，可以通过以下步骤进行：
确定算法中的基本操作，例如赋值、比较、算术运算等。通常情况下，时间复杂度与基本操作的数量成正比。
确定最坏情况下基本操作执行的次数。最坏情况下是指算法执行时间最长的情况。
将操作次数表示为一个关于输入规模的函数，通常用大 O 记号来表示。例如，如果算法执行了n次基本操作，则时间复杂度为O(n)。
针对这段代码：
for (i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=i*i;j++)
X=X+1;
可以计算出它的时间复杂度如下：
外层循环执行了n次，内层循环的迭代次数随着i的增加而增加，最多执行i²次。
因此，内层循环的总迭代次数为：
1^2 + 2^2 + 3^2 + ... + n^2
= (n*(n+1)*(2n+1))/6
因此，该算法的时间复杂度为O(n³)