python调用matlab文件的过程中，matlab文件返回了一个一维数组，但是在python中输出却是全为nan
python调用文件如下
from __future__ import print_function
import Detal_R2
import matlab
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
my_Detal_R2 = Detal_R2.initialize()
waveIn = matlab.double([0.000004], size=(1, 1))
IIn = matlab.double([1.35 * 10 ^ 18], size=(1, 1))
detal_ROut = my_Detal_R2.detal_R2(waveIn, IIn)
y = np.array(detal_ROut)
x = np.linspace(0, 20 * 10 ^ -12, 300)
plt.plot(x, y)
plt.show()
my_Detal_R2.terminate()
python在cmd中输出如下：
[[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],
[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[
nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[n
an],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[na
n],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan
],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan]
,[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],
[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[
nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan],[nan]]
在Python中输出的结果显示全部为NaN，这可能是因为在MATLAB中返回的double数组中的元素被自动转换为NaN，这可能是由于MATLAB中的NaN和Python中的NaN之间的差异引起的。您可以在Python中通过检查每个元素来确认是否是NaN，这可以通过使用numpy库中的numpy.isnan()函数来完成。
import numpy as np
...
y = np.array(detal_ROut)
print(np.isnan(y).any()) # Check if any element in y is NaN
如果结果为True，则意味着y中至少有一个元素是NaN，否则为False。如果结果为True，则可以尝试在MATLAB中进行调试，以查看生成的数组中的元素是否正确。
参考GPT和自己的思路，似乎 Matlab 函数 detal_R2 的输出是 NaN 值的矩阵，这就是 Python 输出也显示所有 NaN 值的原因。
1 Matlab 函数可能返回 NaN 值的原因有多种。 这可能是由于输入无效或函数本身的实现存在问题。 以下是您可以尝试解决问题的一些方法：
2 检查输入：确保输入 waveIn 和 IIn 有效且在预期值范围内。 此外，检查输入数组的大小和形状是否与函数兼容。
3 检查 Matlab 函数的实现：检查 detal_R2 函数的实现中是否存在任何可能导致其返回 NaN 值的错误或问题。 您可以尝试使用相同的输入在 Matlab 中运行该函数，看看它是否返回预期的输出。
4 检查函数是否返回任何错误消息：有时，如果存在未正确处理的错误或警告，函数可能会返回 NaN 值。 检查 Matlab 函数是否返回任何可能导致问题的错误消息或警告。
问题也可能出在您初始化 matlab.double 变量时的方式上。
具体来说，您的代码如下：
waveIn = matlab.double([0.000004], size=(1, 1))
IIn = matlab.double([1.35 * 10 ^ 18], size=(1, 1))
这里的问题在于 1.35 * 10 ^ 18 中的乘方符号 ^ 实际上是按位异或（XOR）符号，而不是乘方符号。因此，这里的计算结果可能并不是您所期望的。
要解决这个问题，可以使用 ** 符号来表示乘方。另外，您也可以将数字拆分为两个部分，分别相乘，这样可以避免使用乘方符号。例如：
waveIn = matlab.double([0.000004], size=(1, 1))
IIn = matlab.double([1.35e18], size=(1, 1))
这样，您就可以正确地初始化这些变量，并将正确的数据传递给 detal_R2 函数。
该回答引用ChatGPT
根据你提供的信息，问题可能是由于 Matlab 函数返回的数据类型不兼容 Python 所使用的数据类型导致的。具体来说，Matlab 函数可能返回的是一个 double 数组，而 Python 中的 numpy 数组默认是 float 类型的。这可能会导致精度问题和 NaN 的出现。
为了解决这个问题，你可以将返回的 Matlab 数组转换为 Python 的 numpy 数组时指定数据类型为 float。可以使用 np.float64 或者 np.float32。
修改代码如下：
from __future__ import print_function
import Detal_R2
import matlab
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
my_Detal_R2 = Detal_R2.initialize()
waveIn = matlab.double([0.000004], size=(1, 1))
IIn = matlab.double([1.35 * 10 ^ 18], size=(1, 1))
detal_ROut = my_Detal_R2.detal_R2(waveIn, IIn)
y = np.array(detal_ROut, dtype=np.float64)
x = np.linspace(0, 20 * 10 ^ -12, 300)
plt.plot(x, y)
plt.show()
my_Detal_R2.terminate()
这样应该就能够得到正确的数据了。
matlab中的数据类型为double型，1.35*10^18 没有超过double类型的上限，但转化到python中默认数据类型为float，超出范围，可能显示为Nan；
你是怎么运行成功不报错的? 修改代码如下:
from __future__ import print_function
import Detal_R2
import matlab
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
my_Detal_R2 = Detal_R2.initialize()
waveIn = matlab.double(0.000004, size=(1, 1))
IIn = matlab.double(1.35 * (10 ^ 18), size=(1, 1))
detal_ROut = my_Detal_R2.detal_R2(waveIn, IIn)
y = np.array(detal_ROut)
x = np.linspace(0, 20 * (10 ^ -12), 300)
plt.plot(x, y)
plt.show()
my_Detal_R2.terminate()
在Python中调用Matlab文件，如果返回的是一维数组，可以按照以下步骤进行：
确保Matlab文件中的数组类型为double类型，以确保Python可以正确读取。
在Matlab文件中，可以使用disp函数输出数组，以确保数组的值正确。
在Python中，使用scipy库中的sio模块来读取Matlab文件返回的数组，示例代码如下：
python
Copy code
import scipy.io as sio
# 读取Matlab文件
mat_data = sio.loadmat('your_matlab_file.mat')
# 获取数组
arr = mat_data['your_array_name'][0]
# 输出数组
print(arr)
需要注意的是，如果数组中存在NaN值，可能是由于Matlab文件中的计算结果超出了Python的数值范围，导致Python无法正确读取。可以在Matlab文件中使用isnan函数检查数组是否存在NaN值，并且检查计算结果是否超出了Python数值范围。另外，也可以在Python中使用numpy库来处理NaN值，例如使用numpy.nan_to_num函数将NaN值转换为0或其他数值。