python精度报告中预测结果过于理想，roc曲线不合理

在学习机器学习时，对数据集进行二分类，并通过模型学习，绘制roc曲线。却产生了这样的结果，请问这样的结果有可能嘛？会是什么原因导致这样的结果？感谢赐教。

会不会你在统计正确率时出现了问题，虽然时二分类但是我没见到过你这么猛的模型，transductive learning模型也没有这效果吧

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：[Python] 使用约登指数寻找最佳ROC曲线阈值

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^