为什么我用这套代码跑出的图没有坐标信息

fit <-glmnet(x1,y1,family ="cox",alpha =1)
plot(fit,label=T)
plot(fit,xvar="lambda",label=T)

基于Monster 组和GPT的调写：
这是因为 plot() 函数在默认情况下会自动适应数据并生成图像，而不会包含坐标轴的具体信息。
想在图像中包含坐标轴的信息，可以使用 ggplot2 包或基础的 R 绘图函数来创建图像。以下是一个使用基础 R 绘图函数 plot() 和 axis() 来添加坐标轴标签和标题的示例代码：

# 使用 plot() 函数绘制图像
plot(fit, xvar = "lambda", label = TRUE, xlab = "Lambda", ylab = "Coefficient", 
     main = "Lasso Regularization Path for Cox Regression")

# 添加坐标轴标签和标题
axis(1, col = "black", col.ticks = "black")
axis(2, col = "black", col.ticks = "black")
title(main = "Lasso Regularization Path for Cox Regression", col.main = "black", font.main = 4)

使用 ggplot2 包来创建具有坐标轴标签和标题的图形的代码如下：

library(ggplot2)

# 创建数据框来存储系数和lambda值
plot_data <- data.frame(lambda = fit$lambda, coef = coef(fit))

# 使用 ggplot() 函数创建图像
ggplot(plot_data, aes(x = lambda, y = coef)) + 
  geom_point() + 
  labs(x = "Lambda", y = "Coefficient", 
       title = "Lasso Regularization Path for Cox Regression") + 
  theme_bw()

library(ggplot2)

创建数据框来存储系数和lambda值

plot_data <- data.frame(lambda = fit$lambda, coef = coef(fit))

使用 ggplot() 函数创建图像

ggplot(plot_data, aes(x = lambda, y = coef)) +
geom_point() +
labs(x = "Lambda", y = "Coefficient",
title = "Lasso Regularization Path for Cox Regression") +
theme_bw()

可以使用R语言的plot()函数来设置坐标信息。plot()函数接受两个参数：x和y，分别表示横坐标和纵坐标的值。例如，要在图中设置横坐标的范围为0到10，纵坐标的范围为0到20，可以使用以下代码：

plot(x = c(0, 10), y = c(0, 20))

该回答引用ChatGPT

根据您提供的代码，您正在使用 R 语言中的 glmnet 包中的 plot 函数来绘制图形。根据该函数的文档，如果未指定 xlab 或 ylab 参数，则默认情况下图形不会显示坐标轴标签。因此，您可以尝试在 plot 函数中使用 xlab 和 ylab 参数来添加坐标轴标签，例如：

plot(fit, label = TRUE, xlab = "Lambda", ylab = "Coefficient")

此外，您还可以尝试使用 ggplot2 包来绘制更具有定制化的图形，并且可以轻松添加坐标轴标签，例如：

library(ggplot2)
coef_df <- data.frame(Coefficient = coef(fit), Lambda = fit$lambda)
ggplot(coef_df, aes(x = Lambda, y = Coefficient)) + 
  geom_point() +
  labs(x = "Lambda", y = "Coefficient")

可以在函数中添加参数xlab和ylab来标注X轴和Y轴的名称。例如：

fit <- glmnet(x1, y1, family = "cox", alpha = 1)
plot(fit, label = TRUE, xlab = "Lambda", ylab = "Coefficient")
plot(fit, xvar = "lambda", label = TRUE, xlab = "Lambda", ylab = "MSE")

这样就会在图中显示X轴和Y轴的坐标信息。您可以根据需要自行修改坐标轴的名称
如果对您有帮助，请给与采纳，谢谢。