matlab2019中用deep network designer可以构建出能进行复值运算的CNN吗？

如题，matlab2019中用deep network designer深度学习工具箱可以构建出能进行复值运算的CNN吗？

是的，在MATLAB 2019中，您可以使用Deep Network Designer深度学习工具箱来构建能进行复数运算的卷积神经网络(CNN)。复数卷积神经网络是一种对复数数据进行卷积操作的神经网络，能够在图像处理和语音处理等领域中发挥作用。

要构建复数卷积神经网络，您可以使用Deep Network Designer中的"Convolutional"层，并将其属性"Data Type"设置为"Complex". 然后，您可以按照通常的方式设置网络的其他层，如池化层、全连接层等等。

注意，要训练这种网络，您需要使用复数版本的损失函数和优化器。在MATLAB中，您可以使用"complexMSE"作为复数均方误差损失函数，并使用"adam"等优化器来优化网络。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇博客: 【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--Deep Network Designer学习--组成和使用方法中的 打开一个预训练的网络 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  可以点击Pretrained Networks。

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