辐射定边大气校正融合后，镶嵌发现两幅图有特别明显的色差，用了直方图匹配重叠区部分，忽略值为0，羽化线距离0，自动生成接边线，还是这样，请问，怎么办
对于镶嵌后出现明显色差的问题，可能有多种原因。下面提供一些可能的解决方案：
镶嵌前检查两幅图像的色彩空间是否相同，如果不同需要先将它们转换到相同的色彩空间再进行镶嵌。
检查两幅图像的亮度和对比度是否一致，如果不一致，可以使用直方图匹配等方法进行调整。
检查大气校正是否准确，如果校正不准确会导致图像出现色差。可以使用不同的大气校正方法或参数进行尝试。
检查镶嵌过程中的参数设置是否合理，包括重叠区域的处理、接边线的生成等。
如果上述方法均未解决问题，可以考虑使用其他软件进行镶嵌，比如ERDAS、ENVI Classic等。
另外，针对使用直方图匹配重叠区域仍然无法解决色差的情况，可以考虑使用其他颜色平衡方法。比如，在ENVI中可以使用Color Balance工具进行颜色平衡处理。在使用该工具时，需要选择一个代表颜色的区域（比如某个特定物体的区域），然后对整张图像进行颜色调整，以达到颜色一致的效果。
羽化距离设为500，直方图全局匹配
色差问题可能是由于辐射定标、大气校正或图像融合过程中产生的不同光谱波段之间的偏差造成的。您已经采用了一些常见的处理方法，但仍然存在色差问题。以下是一些可能有帮助的建议：
重新检查校正的参数：可能是在校正过程中参数设置不当导致了色差。建议重新检查参数设置，确保所选的参数适合您的图像。
采用更加先进的图像校正方法：除了直方图匹配，还有其他更先进的图像校正方法，例如白平衡校正、非线性直方图匹配、色度变换等。您可以尝试使用这些方法来解决色差问题。
考虑进行手动色彩校正：手动色彩校正可能需要花费更多的时间和精力，但可以更加精细地控制颜色和亮度，从而达到更好的效果。
考虑使用专业的图像处理软件：专业的图像处理软件通常有更加强大的图像校正和处理功能，可能能够更好地解决色差问题。
考虑进行光谱校正：如果您的数据具有不同的光谱波段，可能需要进行更加复杂的光谱校正才能解决色差问题。可以通过使用光谱库和较高精度的大气模型等方法来进行光谱校正。
需要注意的是，图像融合是一个比较复杂的过程，如果色差问题比较严重，可能需要进行多次校正和融合才能得到满意的结果。同时，您可以尝试在分析和处理数据之前进行一些预处理，例如暗电流校正、坏点校正和辐射定标等，这些操作可以提高数据质量并减少后期处理的复杂性。