python人工智能

各位大能，小趴菜我今天刚刚学习python人工智能，感觉一头雾水，怎么建立数据集这些完全看不懂。各位大能能指点一下学习的经验方法吗？有哪些教材或者资料讲这方面不错的可以推荐一下吗？

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以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：

实例，谢谢。

学习python人工智能的最佳方法是从基础开始，例如先学习Python的基本语法、数据库、多线程以及面向对象编程等知识点，然后再从经典的机器学习算法，深度学习、计算机视觉等入手学习，一步步逐步深入了解。

另外，为了快速学习，可以参考一些Python人工智能相关的书籍，例如《Python机器学习编程》、《Python人工智能》、《Python深度学习》以及《Python计算机视觉》等，可以从中获取到一些宝贵的知识成果和技巧。

最后，建立自己的数据集也是重要的，可以从网上下载一些公开的数据集，或者根据自己的实际需求来构建适用于自己的数据集。

下面是一段使用Python实现构建数据集的示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 分割数据集，分为训练集和测试集
from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data[['feature1','feature2','feature3']], data['target'], test_size=0.2, random_state=42)

# 对数据进行标准化
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X_train)

X_train = scaler.transform(X_train)
X_test = scaler.transform(X_test)

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可以学这个教程，我也在学 https://www.captainai.net/2018/11/18/whatisnn/