现在有用到gitlab+jenkins+k8s+harbor等知识,现在想将他们的运用打通,联合使用,应该怎么做
将 GitLab、Jenkins、Kubernetes 和 Harbor 结合起来,可以构建一个完整的 DevOps 流水线,用于开发、构建、测试和部署应用程序。下面是一个简单的步骤指南:
首先,在 GitLab 上创建一个新的项目,并将其与 Jenkins 集成。在 GitLab 上,您需要为项目创建一个 CI/CD 配置文件 (例如 .gitlab-ci.yml ),以便在代码推送到 GitLab 时触发 Jenkins 构建。
在 Jenkins 中,您需要创建一个新的 Pipeline 项目,并与 GitLab 集成。在 Jenkins 上,您需要使用 Jenkinsfile 定义您的 CI/CD 流水线,包括从 GitLab 获取代码、运行构建、运行测试等操作。
将 Kubernetes 集成到 Jenkins 中,以便在构建成功后将应用程序部署到 Kubernetes 集群。您可以使用 Kubernetes 插件或 kubectl 命令行工具来实现。
最后,将 Harbor 集成到 Jenkins 中,以便在构建成功后将镜像上传到 Harbor 中。您可以使用 Docker 插件或 Docker CLI 工具来实现。
您还需要考虑如何在整个流程中管理和监控日志和度量,以确保您的 DevOps 流水线始终保持健康。这可以使用各种日志记录和监控工具来实现,例如 Prometheus、Grafana、ELK 等等。
请注意,这只是一个概述,并且在实践中可能需要更多的步骤和配置。此外,您还需要确保您的系统配置和安全性策略得到了充分考虑,并根据您的具体需求进行调整。
以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用:
```
或者操作步骤
1、在Gitlab中提交应用代码,并设置Gitlab-CI构建流水线(.gitlab-ci.yml),完成代码构建、分析、部署等过程;
2、Jenkins服务器根据Gitlab提交的代码触发自动构建,然后生成docker镜像;
3、将生成的docker镜像push到harbor仓库;
4、使用K8s将docker镜像部署到K8s集群环境,完成应用发布。
代码及操作步骤:
$ npm init
image: node:8
stages:
build:
stage: build
script:
- npm install
test:
stage: test
script:
- npm test
deploy:
stage: deploy
script:
- echo "Deploying to k8s cluster"
$ git add .
$ git commit -m "Add Gitlab CI file"
$ git push origin master
在Jenkins管理界面新建一个Job,配置Gitlab仓库连接和构建触发方式,并在构建脚本中添加如下代码:
git clone https://gitlab.com/%7Byour_repo_name%7D.git
docker build -t {your_docker_image_name}:latest .
创建证书
PS:在节点服务器和jenkins服务器也需要添加仓库地址!!!!
[root@master ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry 192.168.1.40
[root@master ~]# systemctl daemon-reload
[root@master ~]# systemctl restart docker
[root@master ~]# docker login -u admin -p Harbor12345 192.168.1.40
WARNING! Using --password via the CLI is insecure. Use --password-stdin.
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
Login Succeeded
[root@master ~]# cat ~/.docker/config.json
{
"auths": {
"192.168.1.40": {
"auth": "YWRtaW46SGFyYm9yMTIzNDU="
}
},
"HttpHeaders": {
"User-Agent": "Docker-Client/18.09.0 (linux)"
}
}
进行base加密
[root@master ~]# cat .docker/config.json | base64
ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxOTIuMTY4LjEuNDAiOiB7CgkJCSJhdXRoIjogIllXUnRhVzQ2U0dG
eVltOXlNVEl6TkRVPSIKCQl9Cgl9LAoJIkh0dHBIZWFkZXJzIjogewoJCSJVc2VyLUFnZW50Ijog
IkRvY2tlci1DbGllbnQvMTguMDkuMCAobGludXgpIgoJfQp9
创建Secret资源
[root@master ~]# vim secret.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: registry-secret
data:
.dockerconfigjson: ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxOTIuMTY4LjEuNDAiOiB7CgkJCSJhdXRoIjogIllXUnRhVzQ2U0dGeVltOXlNVEl6TkRVPSIKCQl9Cgl9LAoJIkh0dHBIZWFkZXJzIjogewoJCSJVc2VyLUFnZW50IjogIkRvY2tlci1DbGllbnQvMTguMDkuMCAobGludXgpIgoJfQp9
type: kubernetes.io/dockerconfigjson
[root@master ~]# kubectl apply -f secret.yaml
secret/registry-secret created