调用gpt-api时，他的回复毫不相关

使用官方的python脚本调用gpt-api，但是他的回答好像是语无伦次和问题毫不相关的。这是为什么呢？

可能你和别人用了用一个key
别人也在问其他问题 你的回答是别人问题的响应
而且不付费的ai是比较笨的

两个解决方案 用科学上网方式访问chaGpt官方
另一个就是付费升级key 版本3比较智能

• 请看👉 ：GPT模型

可能有多种原因导致 API 的回答与预期不符，以下是一些常见的问题：

问题描述不清：可能出现问题的根本原因在于问题描述不够清楚或没有提供足够的上下文。这可能导致 API 提供的回答与预期不符，因为 API 没有足够的信息来理解问题。

参数传递错误：API 的参数传递错误可能导致回答与预期不符。如果您没有正确传递参数，API 可能会提供错误的回答，这可能与您的预期不一致。

数据格式错误：如果您传递的数据格式错误，API 可能会返回错误的结果。如果您期望的数据格式与实际传递的数据格式不符，那么您可能会收到不可预测的回答。

API 故障：如果 API 本身出现故障或问题，那么它可能会返回不相关或不正确的回答。如果您遇到这种情况，请与 API 提供商联系以解决问题。

数据量过大：如果您的数据量过大，可能会导致 API 的响应时间变慢或 API 无法处理您的请求。这可能导致 API 提供不相关的回答。

在调用 API 时，请务必仔细检查您的代码并确保您正确传递了参数，并使用正确的数据格式。如果您遇到困难，请查看 API 的文档或与 API 提供商联系以获取帮助。

数据问题：GPT 模型是基于大量的训练数据进行训练的，如果在训练数据中没有包含你所询问的问题或者相关知识点，那么 GPT 生成的回答可能会与你的期望不符。

上下文问题：GPT 模型是一种基于语言模型的生成模型，它的回答是基于先前的上下文生成的。如果你的问题和先前的上下文不够相关，GPT 生成的回答可能会与你的期望不符。

参数设置问题：在调用 GPT-API 时，你可以设置生成文本的长度、生成的样本数、生成的温度等参数。如果这些参数设置不当，生成的回答可能会比较奇怪或者与你的期望不符。

API接口问题：如果 GPT-API 接口本身存在问题，例如网络连接不稳定、服务器负载过高等，可能会影响模型的生成结果。

针对以上问题，你可以尝试以下方法解决：

更改问题：你可以尝试调整你的问题，使得它与模型的训练数据更加相关，或者提供更多的上下文信息。

调整参数：你可以尝试调整生成文本的长度、生成的样本数、生成的温度等参数，看看能否得到更符合预期的结果。

换用其他的API或者模型：如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试换用其他的API或者模型进行问答。目前市面上有许多问答模型可供选择，你可以根据自己的需求和实际情况进行选择。

联系API提供者：如果以上方法都无法解决问题，你可以联系API提供者，反馈问题并获取更多的支持。

你试是否可以试试把temperature调低点？

模型不行 你问他今年几几年的时候 所有的回复都是2020年 所以 应该是用的3年前的模型,那个时候估计只是雏形吧.
所以需要调用比较新的模型就好了
而且能用中文提问都是算好的了 只有近几年的模型才带有复合语言模型.
不过你用他做翻译的话基本问题不大 虽然没什么用