想要通过二维图像序列得到其运动场（位移场、光流场），不太理解目前基于深度学习的图像配准的形变场和基于深度学习的光流估计有联系吗？请各位赐教。
是的，图像配准的形变场与光流估计有联系。
图像配准的形变场是指通过对图像序列中的图像进行配准，从而得到每个像素在该序列中的位置变化。这个位置变化被称为形变场，它可以用于估计图像序列中物体的运动。
基于深度学习的光流估计是通过使用神经网络来估计图像间的光流场。光流场表示图像序列中每个像素的运动方向和速度，因此，基于深度学习的光流估计也可以用于估计图像序列中物体的运动。
总的来说，形变场和光流场都是用于估计图像序列中物体的运动的技术。然而，他们的具体实现方法不同，但结果本质上是相同的。