关于#matlab#的问题：第一次接触Matlab，在做LU分解法的时候遇到了问题

第一次接触Matlab，在做LU分解法的时候遇到了问题，麻烦会的朋友帮忙看看，谢谢

直接换成标准的解法吧

function [L,U,x]=lux(A,b)
%LU 分解法解线性方程组（列主元LU分解）
[n,n]=size(A);
p=eye(n);%p记录了选择主元时候所进行的行变换
for k=1:n-1
     [r,m]=max(abs(A(k:n,k)));  %选列主元
     m=m+k-1;
     if(A(m,k)~=0)
         if(m~=k)
             A([k m],:)=A([m k],:);
             p([k m])=p([m k]);
        end
        for i=k+1:n   
             A(i,k)=A(i,k)/A(k,k);
             j=k+1:n;
             A(i,j)=A(i,j)-A(i,k)*A(k,j);
        end
    end
end
L=tril(A,-1)+eye(n,n);
U=triu(A);
%解下三角矩阵 Ly=b
 newb=p*b;
 y=zeros(n,1);
for k=1:n
    j=1:k-1;
    y(k)=(newb(k)-L(k,j)*y(j))/L(k,k);
end
%解上三角方程组  Ux=y
x=zeros(n,1);
for k=n:-1:1
     j=k+1:n;
     x(k)=(y(k)-U(k,j)*x(j))/U(k,k);
end

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：

例子。

问题一：Matlab计算LU分解法的时候遇到了问题。

问题原因：Matlab 计算LU分解法的时候遇到了内存不足的问题。

解决办法：

1. 优化程序的内存分配。

2. 在Matlab 中使用parfor 或者并行化方法进行计算。

代码例子：

% 创建测试数据
x = rand(100,1);
y = rand(100,1);
z = rand(100,1);

% 优化程序的内存分配
alloc_space = true;
if alloc_space
num_threads = 4;
end

% 计算LU分解法
A = lu(x,y,z);
B = lu(x,y,z);

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7666468
• 你也可以参考下这篇文章：Matlab | Matlab从入门到放弃(14)——基于Matlab的多变量数据分析
• 同时，你还可以查看手册：matlab 不完全 LU 分解 ilu 中的内容

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^