分析关联规则 出现报错

分析关联规则 出现报错怎么解决
1.myrules<-apriori(transdata0, parameter = list(supp=0.07, conf= 0.6, target="rules"))
2.summary(myrules)
3.inspect(myrules[1:10]) 报错代码如下：
Error in h(simpleError(msg, call)) : error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function 'inspect': subscript out of bounds

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首先，确定你的数据集中的记录数量是否太少，可能导致出现报错的情况？例如，要求最小支持度0.7，而实际只有3条记录，则导致报错。此外，可以尝试减少最小支持度的要求，选择更小的值进行测试，看看是否可以找到规则。最后，检查和确认你的数据集中存在多少异常记录、重复记录，以及参与关联规则分析的所有字段是否异常，相互之前是否存在明显冲突，这些都会影响关联规则分析的结果。

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检查一下你的myrules，summary的结果是什么放上来看看。按道理来说你这个预测模型是不成的，得把矩阵的变量换成数字，像性别换成1和0；症候分类换成1、2、3、4等。然后给每个样本行名定义123456以此类推，因为我确实没遇到过直接拿中文字符串做预测的