我用原始yolov5代码跑我自己的数据集时第一轮的mAP就在0.5左右，但是我更换cfg为yolov5-ghost.yaml后mAP只有0.01了。这种情况是为什么，是不能只改模型配置文件，还需要改权重之类的原因，还是换模型配置文件后需要重头训练要很多轮。
求各位朋友解答，感激不尽。
回答不易，求求您采纳哦,感激不尽
这是因为改变模型配置文件导致权重会发生变化，保存的预训练模型可能无法适应新的结构，所以mAP会降低。因此，换模型配置文件后，需要进行重头训练，以得到较好的mAP。
重新训练可以帮助你得到更好的mAP值，训练的轮数取决于你的数据集规模，具体的轮数可以根据实际情况来确定。另外，你可以尝试选择一些超参数，如学习率，迭代次数等，来提升训练的效果。
如果你的数据集没有发生变化，并且参数没有完全改变，可以尝试使用迁移学习的方式，载入预训练模型，调整一些超参数来得到较好的mAP值，而不需要重新训练。