在另一种重复情况下,修改batch,令batch=rep(rep(c(1:5),each=5),times=5)
又可以得到正常结果:
在您的代码中,您使用了 R 中的 aov 函数进行方差分析。在您的代码中,您将因子 op, batch 和 cf 分别作为独立变量添加到了模型中,并在 trt 变量与这三个变量之间进行了比较。
当您运行代码时,您发现因子 cf 没有出现在方差分析表中。这是因为,在您的数据中,因子 cf 的取值是固定的,并且在每个批次中都相同,所以它对总体均值没有贡献,并没有显示在方差分析表中。
如果您想要在方差分析表中看到因子 cf,您可以改变它的取值,使其在不同批次中有所不同。这样,它就可以对总体均值产生影响,并在方差分析表中显示出来。另外,在您改变 batch 变量的取值后,得到的结果是正常的。这是因为,在新的 batch 变量中,批次之间有所不同,所以它对总体均值有贡献,并在方差分析表中显示出来。
总之,在使用 aov 函数进行方差分析时,需要注意所有因子的取值是否有足够的差异性。如果没有,则不会在方差分析表中显示出来。