python列表实现分类，表外连接

我的问题在于存在两个列表，第一列存在于表1，第二列存在于表2，两者关系如下图所示，即表2中有多个类别化属对应于表1中一个类别。我希望通过这两列将两张dataframe连接在一起，但是我看merge，concat等连接查询函数的用法大多是要求索引列相同进行查询，不知道咋弄，刚学python掌握太不熟练了，想求教于大家，感谢感谢

这里有几个问题：
（1）“通过这两列将两张dataframe连接在一起”，这只是一个模糊的说法。你想清楚你要的结果是什么样的吗？这才是核心问题。
（2）表2 对于多类别有两种形式，如“B08、B09” 和 "C36-37"，需要统一。如果表格不大，可以手工整理；如果表格很大，也可以编程整理。
（3）建议将整理后的多类别对应关系拆分为多行。例如，原文中“金属矿采：B08、B09” 拆为 “金属矿采：B08”和“金属矿采：B09”。这样，至少表1 与表2是一一对应，可以查询的。

表1中的那一列长达31，表二那一列更长，因此不知道采取什么办法

表2使用对应关系，把文字对应过去
然后表1和表2使用文字列作为索引链接