python如何连接hive

如题所述,如何通过python连接hive,并对里面的表进行增删改查操作

要在 Python 中连接 Hive,可以使用 PyHive 库。
首先,需要在 Python 中安装 PyHive 库,可以使用以下命令进行安装:
pip install PyHive
安装完成后,可以使用以下代码来连接 Hive:
from pyhive import hive

连接 Hive 服务器

conn = hive.Connection(host="hive_server_hostname", port=10000, username="hive_username", password="hive_password")

使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = conn.cursor()

使用 execute() 方法执行 HiveQL 语句

cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

使用 fetchall() 方法获取查询结果

result = cursor.fetchall()

关闭连接

conn.close()
在上面的代码中,需要替换 hive_server_hostname、hive_username 和 hive_password 为实际的 Hive 服务器地址、用户名和密码。 table_name 是你想要查询的 Hive 表的名称。
还有其他的库也可以用来连接 Hive,比如 pyodbc 和 pyhs2。可以根据自己的需要选择合适的库进行连接。

需要安装 PyHive 库来连接 Hive 和执行查询,并安装 thrift 库来处理网络传输。
1.连接到 Hive 服务器。用 PyHive 库中的 connect 函数来连接到 Hive 服务器。连接字符串应包含服务器地址、端口号以及必要的认证信息(如果有的话)。例如:

from pyhive import hive
conn = hive.connect(host='localhost', port=10000, auth='NONE')

2 创建游标。用连接的 cursor 函数创建游标,然后使用该游标来执行查询。例如:

cursor = conn.cursor()

3 执行查询。用游标的 execute 函数执行 HiveQL 查询。例如,要执行 SELECT 语句:

cursor.execute('SELECT * FROM my_table')

4 处理结果。执行查询后,用游标的 fetchall 函数获取结果集。例如:

results = cursor.fetchall()