关于大数据分析想请教怎么做

E题：分析COVID-19疫情发展趋势，提出对策建议，新商业模式，或新产品设计
截至欧洲中部时间2022年7月8日17时33分，全球确诊病例较前一日增加938575例，达到551226298例；死亡病例增加1785例，达到6345595例。当地时间7月10日，根据美国约翰斯·霍普金斯大学（JHU）数据，截至美东时间当天17时20分，美国累计新冠肺炎确诊病例达88593875例，累计死亡1020861例。新冠确诊病例仍在不断增加，对新冠病例发展的预测是疫情防控的重要话题。数据3中包括美国州县的新冠确诊数据，请根据数据3回答以下问题。
问题1：根据数据3中包括美国州县的新冠确诊情况，对不同地区做聚类分析，探讨哪些地方因素会对疫情蔓延产生影响？
问题2：在数据3的基础上，预测未来一段时间各地方的新冠确诊病例增长情况，并对模型预测结果进行评估。
对于这种csv文件的聚类分析咋搞啊想求个代码例子

这个价格估计没有代码

可以推荐一个【算法课题-用聚类算法分析疫情分布特点-软件工程】视频课程学习，链接：https://www.bilibili.com/video/av625304284/
【这个主要是讲解代码，对你帮助理解应该有所帮助】

试试这个呢

数据科学与大数据分析之项目2-聚类_Jifu_M的博客-CSDN博客_聚类项目聚类项目介绍项目开始项目介绍文件TreeDB.csv包含258个树种的描述。数据由XX市议会开放空间和环境服务部管理处提供。已提供数据集作为公共空间最佳树木选择合作项目的一部分。假设你是该项目团队的一员。进一步假设你决定参与聚类分析是更好地理解数据集属性的一部分。为了这个练习你应该只考虑特征（属性）“高度”、“宽度”、“表面积”和“盐”。描述您对此数据集的观察，例如示例的数量、特征的数量以及这些选定特征的含义。您还应该使用summary（）函数来帮助您获得更多的理解。绘制此数据集选定属性的散

https://blog.csdn.net/Jifu_M/article/details/112104404

使用pandas 读取处理后使用聚类方法或自己写一个密度聚类还是中心点聚类，自己试试哪个能分析出答案了，至于预测，就拟合一下呗

大数据背景下信息系统在COVID-19疫情中的应用浅析
https://hanspub.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=39174