本人因为参加数学建模国赛，学了许多数学方法，特别对于聚类分析、判别分析、多元回归分析、曲线拟合等统计学里面的知识。然后因此被别人邀请去打一个关于数据挖掘和数据分析的比赛，我学这么多数据分析以后有用吗QAQ
回答这个问题前，引用一段古话：
吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已！已而为知者，殆 而已矣！为善无近名，
为恶无近刑，缘督以为经，可以保身，可以全 生，可以养亲，可以尽年。
没有实际用处的知识，犹如屠龙之术，基础知识更加重要，有些唬人的名词只能用来卖弄。若楼主希望去互联网大厂从事高端的Ti行业，或更高层次的管理工作，这些知识有点用处，但这些也仅仅只是入门级工具而已。数理统计、概率论、数学分析、线性代数、基础计算理论，矢量(张量)分析是基础，后续课程如神经网络，机器学习作为提升，真正有效的行业应用才是知识的价值。
技多不压身，如果真的掌握了这些知识（不单单是为了比赛），即使没有从事相关方面的工作，也会在其他领域有更多的洞见。
举个俗点的例子，以后你要是炒股了呢。。。量化投资领域数据分析必不可少