递归函数中的 for index,row in rest_list.iterrows():循环对dataframe的行删除

问题遇到的现象和发生背景

用递归函数的方式处理dataframe形式的数据，但是不明白为什么已经从rest_list中删除的数据仍然在被循环，导致了出现“没有办法将这行数据从dataframe中删去的报错”

代码

def ExpandHeat(rest_list,row1):
    global k,heat
    for index,row in rest_list.iterrows():
        row1 = row1.copy()                            #动态记录所在簇的情况
        #当出现重叠部分
        if ((row['start']>=row1['start'] and row['start']'end']) or (row['end']<=row1['end'] and row['end']>row1['start'])):
            #以扩张的方式更新高热部分的始末位置
            row1['start'] = min(row1['start'], row['start'])
            row1['end'] = max(row1['end'], row['end'])
            #若标记用户重复，合并评论内容
            if row['username'] in row1['username']:
                row1['content'] += (';' + row['content'])
                print(row['index'],k)
                #print(row1)
            else:
                row1['username'] += row['username']
                heat[k] = row['index']
                k += 1
                print(row['index'],k)
                print(heat)
                #print(row1)
                print('*****标记+1*****')
            rest_list.drop([row['index']], inplace=True)  #将处理过的这行从列表中删去
            print('剩余列表长度：',len(rest_list['index']))
            ExpandHeat(rest_list,row1)                  #递归执行新形成的高热簇
    return k

s = 0                                   #高热内容的个数
hot = np.zeros(20, dtype=np.int)        #存放所有高热内容
rest_list = group_data

while len(rest_list) >= 3:
    #逐行循环没有处理过的
    row1 = rest_list.iloc[0]
    index = row1['index']
    rest_list = group_data.drop([index])
    k = 0                               #某块内容的高热指数
    heat = np.zeros(10, dtype=np.int)   #存放某块高热内容
    k = ExpandHeat(rest_list,row1)
    
    #若高热指数满足条件，这一高热簇的索引列表加入总的高热内容列表中
    if k>=3:
        print('==========OK=========')
        hot[s] = heat
        s += 1
    else:
        print('!!!!!!!!!QUIT!!!!!!!!')
        
print(hot)

运行结果及报错内容

3 0
剩余列表长度： 70
25 1
[25 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
标记+1
剩余列表长度： 69
31 1
剩余列表长度： 68
31 1

KeyError: '[31] not found in axis'