有偿求帮实现pca如何反向

例如多维数据已经经过降维实现可视化

现在想要知道，图中原本数据中不存在的y7，也就是（1，0.5）这个点，如果在原数据中存在的话会是怎样的数据。
这个可以实现吗？该如何实现，有偿帮忙实现

这个钱就是提问希望大佬能看到，实现的话价格根据麻烦程度好商量😭

楼主，pca是没办法反向的，即使有原本transform的矩阵复原也只是和原有的数据是相似，并不是一致的，只有一种情况可以完全回去，就是tran前tran后的矩阵大小是一样的，但是这种就没有达到降维的目的，所以楼主别想了，有钱都办不到，诺贝尔都不行。