请问 在神经网络中 当输出层含有多个神经元时，怎么给不同的神经元设置不同的激活函数？？
如果用pytorch或者tensorflow框架编程的话这个功能实现不了的，除非去修改他的源文件。而且给不同神经元设置不同的激活函数不见得可以提高准确率，因为你没法知道各个神经元的激活函数对于整个网络的影响，像是况且输入多维数据的话像是CNN，每层有上千个神经元，每个卷积核又有权值共享机制。
给同一输出对象不同的神经元设置不同的激活函数是不可能实现的（因为你的激活函数是统一作用于一个tensor内多个神经元的输出）。如果你想给要不同的结果用不同的激活函数，那就将代码修改为多输出的结构，这样子针对每一个输出都可以单独设置激活函数。