毕设尝试了好多想法没有头绪了

毕业设计要生成这种正看反着看都相似的图片

数据集都是这种简笔画的形式

生成器需要生成正向和他翻转后的图片的图片，判别器要用标签分类器，他的作用是识别生成器生成的图片正反分别属于属于哪一种类别，现在做到了分类器可以给正面的图片打标签，然后还可以反过来通过选择不同的标签来查看生成的图片。现在的做法是生成器生成正面时候让分类器打一个标签，然后翻转后再打一个标签，目前可以在100多个周期后生成少部分特别模糊图片，但是翻转后的标签始终和正标签是一个类别。现在没有思路了，相关的资料也好少，请问大家有没有什么好的想法

我理解只是简单翻转，你可以先用图片处理去生成，然后喂给判别器，让其收敛，然后将训练好的判别器权重保留，这时候加上生成器，并让判别器在训练过程中不更新权重，只更新生成器权重

gan大法好，目前应该有好几十种gan改进网络了，你可以看看哪个适合。