PANDAS to_datetime转换后再处理
问题遇到的现象和发生背景
我在海外运营某宝， 所以每个月都要给爸爸们报告卖出。某宝里面导出来的所有文件都是文本信息，就会导致一些金额没有办法进行计算，时间没有办法进行统计。 我使用了 pd.to_datetime 进行对文本时间转换，还真的好使。
TMG_df['订单创建时间'] = pd.to_datetime(TMG_df['订单创建时间'])
但是因为在海外嘛，所以会涉及到汇率。我需要把每个月的订单时间进行计算到当月的最后一天。然后再插入汇率，算出外汇。
(其实算出月份也行，不一定要是每个月的最后一天。)
问题相关代码，请勿粘贴截图
#将文本时间修改成为真时间
TMG_df['订单创建时间'] = pd.to_datetime(TMG_df['订单创建时间'])
TMG_df['订单付款时间 '] = pd.to_datetime(TMG_df['订单付款时间 '])
TMG_df['确认收货时间'] = pd.to_datetime(TMG_df['确认收货时间'])
TMG_df['发货时间'] = pd.to_datetime(TMG_df['发货时间'])
#计算出本月的最后一天，以确认收货的时间为准
print(pd.datetime.TMG_df['发货时间'].month)
运行结果及报错内容
AttributeError: type object 'datetime.datetime' has no attribute 'TMG_df'
能给一些输入数据吗？人民币的汇率是怎么得到的，是去网上抓取的数据还是？
改成 TMG_df['发货时间'].dt.month
print(type(TMG_df['确认收货时间']))
print(TMG_df['确认收货时间'].head())
打印结果是
我想要根据对应的月份，自动输入相应的汇率
想要的最终效果：
