查找dataframe指定位置是否包含特定字符串

假如我有如下dataframe.

one                 two       

0 xvks 325
1 vdvs, bmw 854
2 jydv, audi 276
3 rexe 638

问题，检查指定位置(第一列，第三行)字符串中，是否包含‘audi’(明显是包含了)，
如果是，在第二列，第三行内容(276)里加‘NB’.

自己试了.str.contains 但是报错，'str' object has no attribute 'str'。

先感谢各位了~

import pandas as pd
data={'one':['xvks','vdvs, bmw','jydv, audi','rexe '],
      'two':[325,854,276,638]}
frame=pd.DataFrame(data)
frame

def aa(data):
    if 'audi' in data['one']:
        data['two'] = str(data['two']) + 'NB'
    return data['two']

data['two'] = frame.apply(aa, axis=1)
data

if 'audi' in data['one']:
这块应该是直接在第一列遍历。
请问，能否在指定位置上(第几行第几列)寻找？