function [net_info, perf] = signfi_cnn_example(csi,label) %基于cnn的训练demo_函数名signfi_cnn_example_传入参数_csi,label_输出_net_info, perf
% load('dataset_lab_276_dl.mat'); % 将CSI数据流和标签加载至工作区
tic; % time of starting %计时开始
% prepare for training data
csi_abs = abs(csi); %实数取绝对值,复数取模方
csi_ang = angle(csi); %返回幅角
% csi_ang = get_signfi_phase(csi); %返回相位
csi_tensor = [csi_abs,csi_ang]; %组成张量
word = categorical(label); %分配标签
t0 = toc; %计时结束
% [M,N,S]: CSI matrix for each instance 每个实例的CSI矩阵
% T: the total number of instances
[M,N,S,T] = size(csi_tensor); %返回张量大小
Nw = 276; %分类数量
rng(42); % For reproducibility
n_epoch = 30; %训练数据跑30轮
learn_rate = 0.01; %学习率==0.01
l2_factor = 0.01; %参数设置
你是要做那个方面的?数据集就是你做训练要用的数据啊,比如图像处理的数据集就是一堆图片的集合,百度了还没看懂吗,研究生不应该啊?