跑的github上的一个图像分类的深度学习代码，刚开始训练的结果基本与作者的一致，验证准确率，特异性啥的都能达到0.95左右，可最近这两天训练时，输出的acc,auc都为1，验证准确率啥的也都在0.99之上，代码啥都没改，为啥会这样，是因为过度训练导致过拟合了吗？有啥解决方法吗？求解
在你测试集看上测试下不就知道了。至于过拟合与否，得看你的网络是怎么处理的，训练过程中的曲线如何