list无法转变为np.array

使用LSTM进行多变量预测单变量使用滑动窗口划分数据集（澳大利亚电力负荷数据）时，出现错误

https://blog.csdn.net/weixin_39653948/article/details/105446709

def create_dataset(X, y, seq_len=48):
    features = []
    targets = []
    
    for i in range(0, len(X) - seq_len, 1):
        data = X.iloc[i:i+seq_len] # 序列数据
        label = y.iloc[i+seq_len] # 标签数据
                                  # 保存到features和labels
        features.append(data)
        targets.append(label)
    
    # 返回
    return np.array(features),np.array(targets)

ValueError                                Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_196392/2181602682.py in <module>
      1 # ① 构造训练特征数据集
      2 
----> 3 train_dataset, train_labels = create_dataset(X_train, y_train, seq_len=48)

~\AppData\Local\Temp/ipykernel_196392/485638540.py in create_dataset(X, y, seq_len)
     13 
     14     # 返回
---> 15     return np.array(features),np.array(targets)

ValueError: cannot copy sequence with size 48 to array axis with dimension 5

想要完成数据集的划分

可以试一下：a_array=np.array(features)
return a_array
如有用请采纳