短期时间序列预测一般用什么方法效果会比较好

数据量<50,特征数据也不是很充分,想请教一下那种模型效果会比较好一些呀。

你想问的是数据量较小的短期时间序列的预测?个人意见:数据量小的话可以尝试ARIMA模型,灰色预测模型等。机器学习和深度学习需要的数据量可能会更多一些,时间序列预测可以看一下这本书https://otexts.com/fppcn/long-short-ts.html