关于pytorch下数据进行处理的一个问题
对于一个矩阵，想要对行加和大于1的行使用softmax函数进行归一
1.不要使用for循环一个个遍历，太慢啦。
2.已经尝试过了pytorch中的torch.where函数，没有找到可以解决的方法，代码如下。
3.最好使用pytorch或numpy或python自带的函数
有的数据不符合预想的目标，但实在想不到合适的处理方式，谢谢大家帮助！
把数据处理成np，再手动求和一下，把每个item加一列数据和。再弄回去读这一列过softmax就行
对于一个矩阵，想要对行加和大于1的行使用softmax函数进行归一
1.不要使用for循环一个个遍历，太慢啦。
2.已经尝试过了pytorch中的torch.where函数，没有找到可以解决的方法，代码如下。
3.最好使用pytorch或numpy或python自带的函数
有的数据不符合预想的目标，但实在想不到合适的处理方式，谢谢大家帮助！
把数据处理成np，再手动求和一下，把每个item加一列数据和。再弄回去读这一列过softmax就行